CNN算法中BP算法权重调整过程

CNN算法中权重调整过程详细推导卷积神经网络(CNN)训练的过程是：信号由输入层输入，经隐含层(至少一层)，最后由输出层输出。为了使得输出的结果与期望值间的误差最小，我们需要对每层的权重参数进行调整，