应用回归分析第三章课后习题整理

3、1 +即y=x+基本假定(1)解释变量x1,x2、、、,xp就是确定性变量,不就是随机变量,且要求rank(X)=p+1<n,表明设计矩阵X中自变量列之间不相关,样本量得个数应大于解释变

3、1 + 即 y=x+ 基本假定 (1)解释变量x1,x2、、、,xp就是确定性变量,不就是随机变量,且要求 rank(X)=p+1<n,表明设计矩阵X中自变量列之间不相关,样本量得个数应大于解释变量得个数（2) 随机误差项具有零均值与等方差,即高斯马尔柯夫条件（3）对于多元线性回归得正态分布假定条件得矩阵模型为 ~N(0,) 随即向量y~N(X) 3、2 当存在时,回归参数得最小二乘估计为,要求出回归参数,即要求就是一个非奇异矩阵,,所以可逆矩阵为p+1阶得满秩矩阵,又根据两个矩阵乘积得秩不大于每一因子得秩rank(X)p+1,而X为n(p+1)阶矩阵,于就是应有np+1 结论说明,要想用最小二乘法估计多元线性回归模型得未知参数,样本量n必须大于模型自变量p得个数。 3、3