对比自监督学习的均匀性、泛化性及泛用性研究

对比自监督学习的均匀性、泛化性及泛用性研究自监督学习是一种强大的机器学习方法，通过利用数据自身的标签或其他信息进行训练，而无需依赖于人工标注的标签。这种学习方式具有很高的灵活性和可扩展性，并在许多任务