数字图像处理复习总结（武汉大学）

导 论图像图像是对客观存在的物体的一种相似性的、生动的写真或描述。图像的分类根据人眼的视觉特性：可见图像和不可见图像；根据波段数：单波段（每个点只有一个亮度值），多波段（每个点具有多个特性），超波段(

第一章 导论 1. 图像 图像是对客观存在的物体的一种相似性的、生动的写真或描述。 2. 图像的分类 根据人眼的视觉特性：可见图像和不可见图像； ( 根据波段数：单波段（每个点只有一个亮度值），多波段（每个点具有多个特性），超波段每 ) 个点具有几十几百个特性。 根据空间坐标和亮度的连续性：模拟图像，数字图像； 3. 图像处理 模拟图像处理：利用光学，照相方法对模拟图像的处理； 数字图像处理：利用计算机对数字图像进行系列操作，从而获得某种预期的结果的技术。 4. 数字图像处理的内容 它是研究图像的获取、传输、存储、变换、显示、理解与综合利用的一门崭新学科。根据抽 象程度不同可分为三个层次：狭义图像处理、图像分析和图像理解。 , 具体而言包括：图像的数字化，图像变换，图像增强，图像的恢复与重建，图像编码，图 像分割，二值图像处理与形状分析，纹理分析，图像识别 5. 数字图像处理系统 采集，显示，存储，通信，主机，图像处理软件 6. 数字图像处理的特点 48 精度高：对于一幅图像而言，数字化时不管是用比特、比特还是其它比特表示，只需改 变计算机中程序的参数，处理方法不变。所以从原理上讲不管对多高精度的数字图像进行处 理都是可能的。而在模拟图像处理中，要想使精度提高一个数量级，就必须对装置进行大幅 度改进。 再现性好：不管是什么数字图像，均用数组或数组集合表示。在传送和复制图像时，只在计 算机内部进行处理，这样数据就不会丢失或遭破坏，保持了完好的再现性。而在模拟图像处 理过程中，就会因为各种干扰因素而无法保持图像的再现性 X 通用性，灵活性强：对可见图像和不可见光图像（如光图像、热红外图像和超声波图像 等），尽管这些图像生成体系中的设备规模和精度各不相同，但当把这些图像数字化后，对 于计算机来说，都可同样进行处理，这就是数字处理图像的通用性。 第二章 数字图像处理的基本概念 1. 图像数字化 —— 图像数字化是将一幅画面转化成计算机能处理的形式数字图像的过程。具体说来，就是 把一幅图画分割成一个个小区域（像元或像素），并将各小区域灰度用整数来表示，形成 一幅点阵式的数字图像。它包括采样和量化两个过程。像素的位置和灰度就是像素的属性。 2. 采样 将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样。采样间隔和采样孔径的大小是两个很重 : 要的参数。采样方式有缝、无缝和重迭 3. 量化 经采样图像被分割成空间上离散的像素，但其灰度是连续的，还不能用计算机进行处理。将 像素灰度转换成离散的整数值的过程叫量化。量化等级越多，所得图像层次越丰富，灰度分 辨率高，图像质量好，但数据量大；量化等级越少，图像层次欠丰富，灰度分辨率低，会出 现假轮廓现象，图像质量变差，但数据量小。但在极少数情况下对固定图像大小时，减少灰 度级能改善质量，产生这种情况的最可能原因是减少灰度级一般会增加图像的对比度。例如