风力发电系统的多模型预测控制的开题报告

风力发电系统的多模型预测控制的开题报告一、研究背景随着能源危机的日益严峻以及全球气候变化的日益严重，替代能源的应用越来越受到各国政府和能源研究领域的关注。风力发电作为一种绿色、清洁、永续的能源，具有无

风力发电系统的多模型预测控制的开题报告 一、研究背景 随着能源危机的日益严峻以及全球气候变化的日益严重，替代能源 的应用越来越受到各国政府和能源研究领域的关注。风力发电作为一种 绿色、清洁、永续的能源，具有无污染、无排放、无噪音、资源可再生 等一系列优点，已经成为全球最为广泛应用的替代能源之一。相比于传 统的火力发电、核能发电等能源，风力发电具有运行成本低、投资回报 快、建设周期短等优点。 然而风力发电存在一系列的技术问题，其中最大的问题是风速的不 确定性以及涡旋的干扰，这些问题导致风力发电的发电量难以精确控 制，给风力发电系统的运行带来了很多困难。为了使风力发电机组能够 更有效率、稳定、持久地产生能量，多模型预测控制技术被引入到风力 发电系统中。 二、研究目的 本文旨在研究多模型预测控制在风力发电系统中的应用，具体包括 以下目标： 1、分析风力发电系统的运行原理以及存在的控制问题。 2、介绍多模型预测控制的基本原理以及其在风力发电系统中的应 用。 3、通过实例模拟，探讨多模型预测控制在风力发电系统中的优势和 不足。 三、研究内容 本文将从以下几个方面展开研究：