用于模拟脑组织变形的前沿法网格划分方法的开题报告

用于模拟脑组织变形的前沿法网格划分方法的开题报告一、研究背景与意义脑组织变形模拟是生物医学计算中的一个重要课题，其对于实现癌症手术的术前规划、改善脑部疾病的治疗效果都具有重要的意义。然而，脑组织的变形

用于模拟脑组织变形的前沿法网格划分方法的开题报 告 一、研究背景与意义 脑组织变形模拟是生物医学计算中的一个重要课题，其对于实现癌 症手术的术前规划、改善脑部疾病的治疗效果都具有重要的意义。然 而，脑组织的变形非常复杂，需要考虑诸多因素，例如组织结构、弹性 特性等，因此，如何准确地建立脑部变形的数学模型成为了这一领域的 难点问题。 为了解决脑组织变形模拟中的网格划分问题，各类网格划分算法应 运而生。在众多算法中，基于有限元方法的网格划分具有精度高、逼真 度强等特点，在脑组织变形模拟中得到了广泛应用。 然而，当前的有限元方法存在着网格划分精度低、计算效率低、难 以考虑复杂的组织结构等问题。为解决这些问题，亟需开展针对脑组织 变形模拟的新的网格划分算法研究。 二、研究内容和方法 本项目旨在研究一种针对脑组织变形模拟的前沿法网格划分方法， 其特点是能够快速且精确地划分复杂形状的非结构化网格，并考虑到脑 组织的复杂结构特性。具体研究内容包括： 1. 探索利用前沿法生成非结构化三角网格的方法，对于脑组织复杂 结构的处理提出相应的解决方案。 2. 优化网格的剖分结构，提高网格的质量和精度。 3. 将优化的网格应用于脑组织变形模拟中，比较仿真结果和实验数 据的一致性。 ABAQUS 方法方面，将利用现有的有限元软件，开发针对脑组织模