《仿生算法小结》word版

PSO粒子群优化算法1. 引言粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，由Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究P

PSO 粒子群优化算法 1. 引言 (PSO)(evolutionary computation)Eberhart 粒子群优化算法是一种进化计算技术，由博 kennedy 士和博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 PSO 同遗传算法类似，是一种基于迭代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过迭代 (crossover)(mutation) 搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉以及变异。而是粒子在 解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 PSO 同遗传算法比较，的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛 应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域 2. : 背景人工生命 "". 人工生命是来研究具有某些生命基本特征的人工系统人工生命包括两方面的内容 1. 研究如何利用计算技术研究生物现象 2. 研究如何利用生物技术研究计算问题 .. , 我们现在关注的是第二部分的内容现在已经有很多源于生物现象的计算技巧例如人工 .. 神经网络是简化的大脑模型遗传算法是模拟基因进化过程的