主成分指标在基准地价评估神经网络中的应用
主成分指标在基准地价评估神经网络中的应用摘要:在基准地价评估中,主成分分析(PCA)是一个常用的指标,用于降低数据维度并减少冗余信息。神经网络作为一种强大的机器学习方法,已经得到广泛的应用,在基准地价
主成分指标在基准地价评估神经网络中的应用