基于H支持向量机和灰色关联分析突水水源判别

基于H支持向量机和灰色关联分析突水水源判别一、引言水是人类生命活动中不可或缺的资源之一，近年来随着水资源的日益紧缺和水环境质量问题的加剧，水资源的保护与管理成为社会关注的焦点。其中，水源地的保护和管理

H 基于支持向量机和灰色关联分析突水水源判别 一、引言 水是人类生命活动中不可或缺的资源之一，近年来随着水资源的日 益紧缺和水环境质量问题的加剧，水资源的保护与管理成为社会关注的 焦点。其中，水源地的保护和管理在水体污染防治工作中具有重要意 义。 水源地突发性水质污染是造成水质安全问题的主要原因之一。为了 控制突发性水质污染的发生，必须开展相关的水源地判别工作，及时判 断水源地是否遭受污染，并采取相应的防治措施。尽管许多判别方法已 经被提出，利用支持向量机和灰色关联分析来突水水源判别已成为研究 的热点之一。 二、支持向量机理论 支持向量机是一种先进的分类技术，它基于一个基本假设：把非线 性模式映射到起始空间中，使得最终模式在此空间上为线性可分的。该 技术可以极大的提高分类的准确性。 支持向量机的主要优势在于它的泛化能力强，可以有效地处理线性 和非线性模式分类，同时在处理高维问题时表现良好，具有很强的鲁棒 性和可扩展性。 三、灰色关联分析理论 灰色关联分析是一种确定多因素分析中因素配比比较方法，用于解 决因素之间具有不确定性的多因素配比问题。其基本思想是，通过将被 分析的多个因素使用灰色关联度量，找到与所关注因素最相关的因素， 以进行综合判断和决策。 在灰色关联分析中，采用基于灰色关联度量的方法对多个因素的重 要性进行比较，以确定各因素之间的相关性。这种分析方法可以提供对 复杂问题的定量解答，减少主观因素对判别结果的影响。