基于关联度和代价敏感学习的决策树生成法

基于关联度和代价敏感学习的决策树生成法基于关联度和代价敏感学习的决策树生成法摘要：决策树是一种常用的分类和回归算法，旨在通过一系列规则和条件将数据集划分为不同的类别。然而，传统的决策树生成算法未对特征