excel做回归分析的原理和实例

Excel做线性回归分析根本原理及实例 一、原理 1、回归分析原理由一个或一组非随机变量来估计或预测某一个随机变量的观测值时，所建立的数学模型及所进展的统计分析，称为回归分析。按变量个数的多少，回

Excel 做线性回归分析根本原理及实例 一、原理 1、回归分析原理 由一个或一组非随机变量来估计或预测某一个随机变量的观测 值时，所建立的数学模型及所进展的统计分析，称为回归分析。按变 量个数的多少，回归分析有一元回归分析与多元回归分析之分，多元 回归分析的原理与一元回归分析的原理类似。按变量之间关系的形 式，回归分析可以分为线性回归分析和非线性回归分析。 2、回归分析的主要内容 回归分析的内容包括如何确定因变量与自变量之间的回归模型； 如何根据样本观测数据，估计并检验回归模型及未知参数；在众多的 自变量中，判断哪些变量对因变量的影响是显著的，哪些变量的影响 是不显著的；根据自变量的值或给定值来估计和预测因变量的值。 3、利用图表进展分析 例23-1：某种合成纤维的强度与其拉伸倍数之间存在一定关系， 图23-1所示〔“线性回归分析〞工作表〕是实测12个纤维样品的强 度y与相应的拉伸倍数x的数据记录。试求出它们之间的关系。 页脚下载后可删除，如有侵权请告知删除！