基于WRF-CMAQ对江苏省2014年冬半年霾日的模拟与评估

基于WRF-CMAQ对江苏省2014年冬半年霾日的模拟与评估江苏省2014年冬半年，空气污染问题严重，尤其是霾的频繁出现引起了人们的广泛关注。本文旨在通过运用WRF-CMAQ模型，模拟该时期江苏省的空

WRF-CMAQ2014 基于对江苏省年冬半年霾日的模 拟与评估 2014 江苏省年冬半年，空气污染问题严重，尤其是霾的频繁出现引 WRF-CMAQ 起了人们的广泛关注。本文旨在通过运用模型，模拟该时期 江苏省的空气污染状况，并对模拟结果进行评估，为该地区的空气质量 管理提供科学依据。 一、数据来源与模型选择 WRF-CMAQWRFWeather Research 本文所用的模拟数据为模型，（ and ForecastingNCAR ）模型是由美国大气研究中心（）开发的气象模 CMAQ 式，是目前世界上最先进、最受欢迎的气象模式之一。 Community Multi-scale Air Quality （）模型是由美国环境保护署开发的， 用于大气化学与传输模拟的模型。 20141012 本文所用的模型运行时段为年月至月，数据来源包 括：江苏省环境监测站点数据、气象数据、土地利用数据、排放清单 等。 二、模拟结果分析 （一）气象条件 2014 模拟结果表明，江苏省年冬季气象条件复杂，多种气象因素叠 1 加，导致霾的频繁出现。模拟结果显示，月份是该时期霾的主要月份， 11416172223282930 其中月日、日、日、日、日、日、日、日出 现了较重的霾。高湿度、低风速、不利的逆温形势等都是导致霾形成的 主要气象因素。 （二）污染物浓度 2014PM2.5 模拟结果表明，江苏省年冬季主要污染物为颗粒物（和 PM10SO2NOx ），、等污染物也存在一定的浓度，但相对较低。受气象