基于HJ-1卫星的大伙房水库叶绿素a浓度反演模型研究

基于HJ-1卫星的大伙房水库叶绿素a浓度反演模型研究随着全球气候变化和人类活动的影响，水生态环境的状况日益加剧，对水资源保护和水环境监测的需求越来越迫切。水库是一种重要的水资源调度和供应手段，而叶绿素

HJ-1a 基于卫星的大伙房水库叶绿素浓度反演模型 研究 随着全球气候变化和人类活动的影响，水生态环境的状况日益加 剧，对水资源保护和水环境监测的需求越来越迫切。水库是一种重要的 a 水资源调度和供应手段，而叶绿素是反映水生态环境水质状况的重要 a 指标之一。因此，开发高精度、高效率的叶绿素浓度反演模型对于水 环境监测和水资源保护至关重要。 HJ-1 在遥感技术的应用中，卫星是一种重要的卫星平台。它是中国 自主设计、自主发射的环境科学卫星，具有较高的空间分辨率和时间分 辨率，被广泛应用于陆地、海洋、大气等领域。在水环境监测领域， HJ-1a 卫星可以通过反演叶绿素浓度来提高监测效率和监测精度。 HJ-1a 针对大伙房水库的实际情况，我们开展了基于卫星的叶绿素 浓度反演模型研究。具体过程如下： 1HJ-1HJ-1A/B （）获取卫星数据：我们使用卫星的多光谱卫星影 630m 像，包括个波段的数据，分辨率为。 2 （）采集实地样本数据：我们在大伙房水库内不同深度和不同水域 39 条件下，采集了个水样，并进行现场监测和水质分析，得到相应的叶 a 绿素浓度数据。 3HJ-1 （）数据预处理：我们对卫星数据进行大气校正、几何校正 等预处理过程，使数据更加精确可靠。 4a （）叶绿素浓度反演模型的构建：我们采用多元回归方法，将 HJ-1a 卫星数据和实地样本数据结合起来，建立叶绿素浓度与遥感影像 6 数据之间的关系。具体地，我们将个波段的数据、水深、浊度等因素 a 作为自变量，将叶绿素浓度作为因变量，建立回归模型，通过模型的 a 优化和验证，得到适应大伙房水库的叶绿素浓度反演模型。