基于类内最大均值差异的无监督领域自适应算法
基于类内最大均值差异的无监督领域自适应算法基于类内最大均值差异的无监督领域自适应算法摘要:无监督领域自适应是机器学习领域中的一项重要任务,其旨在解决训练和测试数据分布不匹配的问题。近年来,研究人员提出
基于类内最大均值差异的无监督领域自适应算法