精编基于大数据系统软件工程管理探究

基于大数据系统软件工程管理探究摘要：随着5G时代的到来、移动互联网的不断深入发展和人类信息化意识的不断强化，社会信息化程度的不断深入，软件行业面临大数据时代所带来的数据体量激增、开发量级不断迭代增长的

基于大数据系统软件工程管理探究 摘要：随着5G时代的到来、移动互联网的不断深入发展和人类信息化意识的不 断强化，社会信息化程度的不断深入，软件行业面临大数据时代所带来的数据体 量激增、开发量级不断迭代增长的新局面。如何通过创新大数据系统中软件工程 管理模式及方法，提升软件工程的管理水平，有针对性的优化短板问题，提升行 业竞争力，成为软件开发企业的当务之急。在这样的时代背景下，本文在分析大 数据系统中软件工程技术的现状及相关应用后，针对大数据系统中软件工程朝着 服务化、开源化和群体性的发展趋势，从大数据系统的项目规划、成本控制、过 程管理以及工程集成等方面对大数据系统中软件工程管理模式进行探究，并从工 程管理和项目控制两个项目管理领域的主要方面提出分布式软件开发、一体化过 程管理的模式，以及人员培训、进度管理和成本控制等管理控制方法，以供参考。 关键词：大数据系统；软件工程；管理模式 1引言 (Introduction)数字化的广泛应用，为大数据时代的到来奠定了坚实的基础， 而今随着数字化设备的广泛应用、移动互联网的大力发展和5G等通讯技术的普 及，数据正在逐渐成为各行各业的核心资源，依此构建的各类大数据系统也应用 而生。软件工程在各类大数据系统中的使用既遇到了一些难题也带来一定的机遇。 生产软件的传统模式从正向工程开始，随后维护软件、开展逆向工程和再工程， 而大数据系统的生产软件模式将从逆向工程开始。因为随着大数据时代的到来， 软件行业经过几十年的发展，积累了大量资源，加上不断开发和应用大型软件的 关键技术的突破，挖掘数据软件和集约化生产软件将越来越重要。各大软件生产 企业为了保证应用新型软件的效果和安全性，应该加强对软件工程的管理，尤其 应该将大数据技术应用于软件产生的管理环节，对行业之中具有价值的信息进行 深度挖掘，判断行业中虚假，以及与时代发展不符的信息，企业应该对自身和其 他公司存在的差异加以分析，尤其可以有针对性的优化短板问题，进而提升行业 竞争力。 2大数据时代软件技术发展概述 2.1大数据时代。目前我国科学技术不断发展，使得人们生产生活中出现了 1