AIGC产业链市场分析

AIGC产业链市场分析大模型的竞争要素是什么？我们从思考AIGC带来的技术变革意义, 以及为什么是Open AI引领此次变革出发，对比当前国内外通用大 模型，总结了几个主要的竞争要素：模型规模、训练效

AIGC 产业链市场分析 大模型的竞争要素是什么？我们从思考带来的技术变革意义,以及 AIGC 为什么是引领此次变革出发，对比当前国内外通用大模型，总结 OpenAI 了几个主要的竞争要素：模型规模、训练效率、使用便利性、商业模式等， 目前多方面领先；国内的大模型目前在使用效果上和仍有 GPT-4GPT-4 差距，算力资源是额外需要考虑的一个竞争要素，当然，专业的人才是 AI 必备的基础条件。 算力基础设施是的“卖铲人”。我们把产业分为上游的算力 AIGCAIGC 及数据服务，中游的及下游的应用。在系列报告（二）中， MaaS,AIGC 我们详细测算了大模型训练及推理需要多少算力，英伟达在全球算力 AI 环节竞争格局最为突出。数据是大模型的“饲料”，数据工程不只是模型 和对齐需要的高质量标注数据集，也包括增强模型“记忆”能力， finetune 提高计算效率等相关的技术创新。垂直场景化赋能百业。通用大模 MaaS 型是高技术、高资本壁垒的，我们预计未来大概率会头部集中，但垂直行 业的场景化开发需求可能派生出丰富多样的垂直小/专模型。大模型的轻 量化赋能端也是一个重要的趋势，如具身智能将跨界变革带来众多 IOT 行业机遇。 应用是被赋能还是被颠覆？的生态化意味着重新定义人机交互界面 GPT /应用入口的重新洗牌，什么样的应用能不被颠覆而是有的商业前 AIGC+ 景？我们概括为两类：一是提升生产工作效率的通用工具,应用场景对生 成结果准确度要求不高，对内容供给速度有实质性的提升，可将人 AIGC