集群动物运动的研究和模拟仿真

集群动物运动的研究和模拟仿真 摘 要在自然界里,我们经常能够看到某些动物的集群运动行为,比如鱼群的觅食、躲避危险,鸟群的迁徙等这些高度一致性的行为。这些群体当中的个体的行为都是相对比较简单的,但是每

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集群动物运动的研究和模拟仿真
摘要在自然界里,我们经常能够看到某些动物的集群运动行为,比如鱼群的觅食、躲避危险,鸟群的迁徙等这些高度一致性的行为。这些群体当中的个体的行为都是相对比较简单的,但是每个个体只需要遵循某种规则后,整个群体就涌现出高度的群体智能行为。本文主要为了探讨其中的运动机理与规则建立了相应的模型。对于模拟动物集群运动,我们先抛开具体的物种和运动形式,并把连续运动进行离散化,构造了某时刻群体的状态矩阵用来表示所有个体的位置和速度。、位置约束方程通过建立个体的距离约束方程、速度约束方程和状态转换条件进而求出任意时刻的群体状态矩阵。根据状态矩阵就可得到群体的运动规律。鲨鱼捕食鱼群,是一个无领导者的模型。在模拟鲨鱼捕食一问中,经过对视频的分析,我们将问题归结为小鱼选择最佳的躲避速度(大小和方向),引用最优化思想建立目标函数从而确定躲避速度。再根据鲨鱼和小鱼的初始状态以及速度确定了鲨鱼和鱼群的Matlab“”运动规律。根据该规律进行编程模拟,我们模拟出了鲨鱼被包围的情形。在群体中含有信息丰富者情况下,可以将信息丰富者看做群体的领导者,建leader-follower立了模型,根据条件:,,leader确定了的运动,进而确定整个群体的运动。最后我们通过编写相关的程序来仿真群体的运动,从而检验模型的正确性。离散化状态矩阵最优化leader-follower模型关键词
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