潜油电泵井下状态在线监测与传输系统研究中期报告

潜油电泵井下状态在线监测与传输系统研究中期报告中期报告一、研究背景潜油电泵是油田采油工作中广泛应用的机械设备，其在油井中贯穿了不同的地层，承担了吸油、输油的重要工作。然而，由于长期运行和物理环境，潜油

潜油电泵井下状态在线监测与传输系统研究中期报告 中期报告 一、研究背景 潜油电泵是油田采油工作中广泛应用的机械设备，其在油井中贯穿 了不同的地层，承担了吸油、输油的重要工作。然而，由于长期运行和 物理环境，潜油电泵存在各种振动、腐蚀、损坏等问题，这对提高油井 的采收率、延长设备寿命和保证生产安全等方面带来了严峻的挑战。 WSN 近年来，随着物联网技术的迅速发展，无线传感器网络（）成 为实现潜油电泵在线监测和传输的重要手段。这种技术采用节点分布 式、自组织、自修复的方式，实时采集、处理、传送和保存潜油电泵的 状态数据，进一步进行分析和决策，提高设备的可靠性、稳定性和效 率，同时也为油田经营管理提供了科学依据。基于这一技术，本研究探 索了潜油电泵井下状态在线监测与传输系统的相关问题。 二、研究内容 本研究采用实验和理论相结合的方法，开展了潜油电泵井下状态在 线监测与传输系统的研究。其中，主要包括以下内容： 1. 设计并制作了潜油电泵状态监测节点。该节点采用微处理器、加 速度传感器、温度传感器、压力传感器等多功能芯片的集成，能够实现 对潜油电泵的振动、温度、压力等关键参数的实时采集和上传。 2. MATLAB 采用软件对潜油电泵的振动信号进行了分析和处理。该 软件可进行频谱分析、小波变换、计算机仿真等操作，可以帮助我们了 解潜油电泵的工作状态并检测其异常情况。 3. Arduino 基于平台搭建了潜油电泵状态监测的无线传输网络。该 ZigBeeWiFi 网络利用协议和技术，传送监测数据到云端，并利用云计算 技术进行数据存储和分析。