环境质量遥感评价的熵模型研究的综述报告

环境质量遥感评价的熵模型研究的综述报告环境质量遥感评价是利用遥感技术获取大范围环境信息并对其进行分析和处理的一种手段。其中，熵模型是一种基于信息论的分析方法，可以评估环境质量的多个指标的权重和综合质量

环境质量遥感评价的熵模型研究的综述报告 环境质量遥感评价是利用遥感技术获取大范围环境信息并对其进行 分析和处理的一种手段。其中，熵模型是一种基于信息论的分析方法， 可以评估环境质量的多个指标的权重和综合质量。本文将对熵模型在环 境质量遥感评价中的应用进行综述。 一、熵模型的原理和特点 熵模型是一种基于熵原理的多指标综合评价方法，其原理是将一个 复杂的系统分解成若干个自组织的子系统，并对这些子系统中的数据进 行归一化处理，最终采用信息熵来评价各子系统对环境质量的贡献。具 体来说，熵模型的计算公式如下： E=∑(Pi×log2Pi) 其中，E是信息熵，Pi是某个变量的概率分布，log2Pi是概率分布 的对数值。 熵模型的特点是在处理多指标问题时可以考虑权重分配的问题，使 得指标之间的关系更为合理，且可以通过信息熵量化指标的贡献程度， 方便进行针对性的环境管理措施。 二、熵模型在环境质量遥感评价中的应用 1.水质评价 水质评价是环境质量遥感评价中的重要内容之一，利用熵模型进行 多指标综合评价可以更准确地评估水质的污染状况和变化趋势。比如， 利用多源遥感数据和气象数据，分别从水色、叶绿素、温度等角度出 发，综合评价水体的水质状况和影响因素，形成全面的水体质量评价结 果。 2.土地利用评价 熵模型在土地利用评价中的应用也十分广泛。通过分析土地类型、