基于SVM的锅炉蓄热系数软测量方法研究的任务书

基于SVM的锅炉蓄热系数软测量方法研究的任务书任务书一、任务背景和意义现代工业生产离不开机器自动化，机器自动化需要用大量的设备进行监测和控制。其中，锅炉是重要的能源设备，其稳定运行会直接影响能源利用效

SVM 基于的锅炉蓄热系数软测量方法研究的任务书 任务书 一、任务背景和意义 现代工业生产离不开机器自动化，机器自动化需要用大量的设备进 行监测和控制。其中，锅炉是重要的能源设备，其稳定运行会直接影响 能源利用效率和生产效益。其中，蓄热系数是衡量锅炉运行状态的重要 参数之一。对于锅炉蓄热系数进行准确、及时的监测和控制，有助于提 高锅炉的运行效率和生产能力。然而，传统的方法需要人力进行监测和 控制，精度和效率都有限，因此开发一种锅炉蓄热系数软测量方法具有 重要意义。 SVM 本任务的研究对象是基于支持向量机（）的锅炉蓄热系数软测 SVM 量方法。是一种基于统计学习理论的分类器，其精度较高，适用性 SVM 广泛。通过对锅炉蓄热系数的测量数据进行学习和训练，建立模 型，可以实现对锅炉蓄热系数的实时监测和预测，为锅炉的自动化控制 提供有力的支持。因此，本任务的研究具有现实应用意义。 二、任务目标 SVM 本任务的主要目标是基于，研究锅炉蓄热系数软测量方法，实 现对锅炉蓄热系数的实时监测和预测。具体来说，任务目标如下： 1. 研究锅炉蓄热系数测量方法和原理，了解锅炉蓄热系数的影响因 素和特征。 2. 收集锅炉蓄热系数的实测数据，对数据进行统计分析和预处理。 3. 在收集的数据集上进行支持向量机算法的研究和实现，建立锅炉 蓄热系数预测模型。 4. 利用建立的模型对新数据进行预测，计算预测误差和精度，对模 型进行优化和调整。