基于深度学习的杆塔接地网断点诊断方法研究

基于深度学习的杆塔接地网断点诊断方法研究摘要：杆塔接地网的安全性是电力系统运行的一个重要问题。为了及时诊断杆塔接地网的断点，本文提出了一种基于深度学习的杆塔接地网断点诊断方法。该方法通过对已有的杆塔接

基于深度学习的杆塔接地网断点诊断方法研究 摘要： 杆塔接地网的安全性是电力系统运行的一个重要问题。为了及时诊 断杆塔接地网的断点，本文提出了一种基于深度学习的杆塔接地网断点 诊断方法。该方法通过对已有的杆塔接地网断点数据进行处理和分析， 利用卷积神经网络和递归神经网络对大量的数据进行学习和建模，实现 对杆塔接地网的断点进行预测和诊断，提高了杆塔接地网的安全水平。 关键词：杆塔接地网、断点诊断、深度学习、卷积神经网络、递归 神经网络 1. 引言 杆塔接地网是电力系统中重要的安全保障措施。它的作用是将杆塔 及附近地面上的所有金属设施等接地，有效地防止因雷击或其他原因， 杆塔及相关结构的触电危险，从而保障电力系统的安全运行。然而，由 于杆塔接地网长期暴露在自然环境中，其电气和物理特性会受到自然因 素的影响，从而可能导致接地网的断点。如何及时发现和修复这些断 点，提高接地网的安全性是电力系统运行的一个重要问题。 近年来，随着深度学习技术的发展，其在图像和信号处理领域得到 了广泛的应用。本文借鉴深度学习技术的优势，提出了一种应用于杆塔 接地网的断点诊断方法。该方法通过对已有的杆塔接地网断点数据进行 处理和分析，结合卷积神经网络和递归神经网络对数据进行学习和建 模，实现对杆塔接地网的断点进行预测和诊断。 2. 杆塔接地网断点诊断方法 杆塔接地网的断点诊断方法主要分为传统方法和深度学习方法两 种。传统方法主要是基于信号处理和模型计算，需要依靠人工经验和专 业知识，缺乏智能化和自动化。而深度学习方法则可以对大量的数据进 行学习和建模，实现自动化的断点诊断。