基于主成分分析的米兰科维奇旋回识别和应用研究

基于主成分分析的米兰科维奇旋回识别和应用研究摘要：主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）是一种常用的数据降维和特征提取方法，被广泛应用于数据分析和模式识别领域