基于多目标多约束水平线性规划的分类错误修正研究的中期报告

基于多目标多约束水平线性规划的分类错误修正研究的中期报告一、研究背景在机器学习和数据挖掘领域，分类错误修正是一种常见的方法，旨在通过改变样本标签或特征权重来纠正分类器的错误。目前的分类错误修正方法大多