基于视觉感知的图像检索

摘 要多媒体技术的快速发展与互联网技术的日益普及，使我们拥有越来越多的数字图像数据。为了能够准确、快速和人性化地从浩瀚的图像数据库中找到用户所需内容，基于内容的图像检索(Content Base

摘要 多媒体技术的快速发展与互联网技术的日益普及，使我们拥有越来越多的数字图像 数据。为了能够准确、快速和人性化地从浩瀚的图像数据库中找到用户所需内容，基于 内容的图像检索(，)技术应运而生，并已成为国 ContentBasedImageRetrievalCBIR 际学术界研究的一个热点。随着基于内容的图像检索技术的渐渐研究深入，一种基于视 觉感知的图像检索技术逐渐活跃起来，它是根据人眼的视觉注意机制特点进行检索的， 因而可以提高图像检索的精准率。本论文重点围绕基于视觉感知的图像检索进行研究， 并提出了一种基于视觉感知的图像检索方法。 该方法使用的视觉注意模型计算得到一个关注度图，在关注度图基础上，使用种 Itti 子区域增长技术实现对图像中感兴趣物体的自动提取。与一般的图像分割技术不同，种 子点的选取和区域增长过程都融合了个体视觉注意程度的信息。最后，本论文通过 的图形用户界面，构架了一个GUI检索界面，实现了基于视觉感知的图像检索 MATLAB 平台。 关键词：基于内容图像检索高斯金字塔种子区域增长算法感兴趣区