基于概率图模型的多目标跟踪算法研究的任务书

基于概率图模型的多目标跟踪算法研究的任务书一、任务背景在当今社会中，随着科技的不断发展，物联网等智能设备越来越广泛地应用于各个领域，在实时监测、场景分析等方面起着越来越重要的作用。其中，多目标跟踪（M

基于概率图模型的多目标跟踪算法研究的任务书 一、任务背景 在当今社会中，随着科技的不断发展，物联网等智能设备越来越广 泛地应用于各个领域，在实时监测、场景分析等方面起着越来越重要的 作用。其中，多目标跟踪（MultipleObjectTracking，MOT）问题是 计算机视觉领域中的一个重要问题。它指的是在视频序列中，对多个目 标的位置、速度、加速度等动态属性进行实时跟踪的问题。 因此，为了解决多目标跟踪问题，基于概率图模型的多目标跟踪算 法成为了一个研究热点和难点。 二、研究内容 本次研究的主要内容是基于概率图模型的多目标跟踪算法研究。该 算法有以下优点： 1.能够考虑目标与背景的相互影响，实现对背景的自适应建模。 2.能够对目标出现、消失、遮挡等状态进行建模，减少漏检和误检 的情况。 3.能够提高目标的跟踪精度和实时性，对于实时跟踪有着重要的应 用价值。 本次研究主要包括以下内容： 1.分析多目标跟踪的问题和局限性，总结现有的处理方法。 2.介绍概率图模型和相关数学理论，并提出基于概率图模型的多目 标跟踪算法。 3.利用公开数据集进行实验，通过与同类算法进行对比，验证本算 法的可行性和效果优越性。 4.讨论和总结研究结果，指出该算法的不足之处和改进空间。