人工智能在金融领域的应用场景和现状分析

人工智能在金融领域的应用场景和现状分析 摘要:随着人工智能的不断发展,人们也在不断思考如何将人工智能技术应用于金融领域,给金融的发展带来实质性的促进,目前已有很多新兴的互联网金融公司诞生,这些公司

人工智能在金融领域的应用场景和现状分析 摘要:随着人工智能的不断发展,人们也在不断思考如何将 人工智能技术应用于金融领域,给金融的发展带来实质性的 促进,目前已有很多新兴的互联网金融公司诞生,这些公司致 力于将金融科技融入到实际产品中,给公司和客户带来收 益。那么对于传统的金融公司而言,如何在这场技术变革中, 利用好最新技术,将这些技术落实到实际的应用场景中,给业 务带来提升和帮助,将会是一个重要的研究课题。本文从图 像处理、语音识别、自然语言处理等多个人工智能技术点 进行探讨,详细分析这些技术在金融领域可能的应用场景以 及目前这些场景的发展状况。 关键词:金融科技 人工智能 应用场景 发展现状 人工智能自2016年起进入国家战略地位,目前各行各业都 在不断探索人工智能的种种可能。金融作为现代经济的核 心,对于国家的经济建设和社会发展进步有着重要意义,通过 人工智能技术来提高金融活动的效率,将给企业和大众带来 巨大的收益。因此,本文就人工智能在金融领域的应用场景 以及应用现状等进行深入分析,给予目前市面上的金融公司 一些参考和启示。 一、人工智能技术的基本概述 人工智能技术起源于上世纪40年代。最早可以追溯到