毕业设计 论文 中文 英文 翻译 一种基于LMS算法滤除心电图信号中50Hz干扰的改良自适应滤波器

译文： 一种基于LMS算法滤除心电图信号中50Hz干扰的改良自适应滤波器 摘 要：本文首先介绍三种传统的数字滤波方法并分析它们滤波的特点，然后将使用一种基于自适应数字滤波和中值滤波的新方法来讨

译文： 一种基于LMS算法滤除心电图信号中50Hz干扰的改良自适应滤波器 摘要 ： 本文首先介绍三种传统的数字滤波方法并分析它们滤波的特点，然后将使用一 种基于自适应数字滤波和中值滤波的新方法来讨论其缺陷并进行模拟。经论证，新方法 不仅成功抑制噪音而且尽可能的保留了有用的信息，其性能优越于其它方法。 关键词： 自适应滤波，LMS算法，中值滤波 1.绪论 ECG 心电图（）信号表现的是身体某些部分的电信号。一般来说，它们的振幅范围 10uV-5mV 都在，频率范围在。在采集心电图信号时，可能会发生不同类型的干扰，其 50Hz 中最突出地是电源线的干扰。因此在心电图信号的采集过程中最主要的任务是如何 [1],[2][3] 抑制噪声干扰。通常我们使用平滑滤波器陷波滤波器，以及自适应滤波器。平 QRS 滑滤波器主要的缺点是波群的峰值是削减的且信号失真较大。陷波滤波器虽然能过 滤固定频率的干扰，但是当频率波动时器过滤能力明显下降。自适应滤波技术已经被证 明有效的应用在许多生物医学中。当使用传统自适应滤波器时，我们可能不能确切的了 解干扰的频率因为自适应滤波器能自动跟踪其频率变化。现在我们用一种新的基于自适 应数字滤波和中值滤波方法来减少误差以及最低限度的流失有用信息（心电图）。 2.滤波器设计 500Hz4suV 在测试中使用的心电图数据的采样频率为、时间间隔为、大小单位是， 1 如图所示：