基于循环平稳和盲源分离的滚动轴承故障特征提取方法研究的开题报告

基于循环平稳和盲源分离的滚动轴承故障特征提取方法研究的开题报告一、选题背景和研究意义滚动轴承作为机械设备中广泛使用的一种机械元件，其负责支持旋转部分和承载载荷，因此，滚动轴承的状态对于机械设备的性能和

基于循环平稳和盲源分离的滚动轴承故障特征提取方 法研究的开题报告 一、选题背景和研究意义 滚动轴承作为机械设备中广泛使用的一种机械元件，其负责支持旋 转部分和承载载荷，因此，滚动轴承的状态对于机械设备的性能和寿命 有着至关重要的影响。然而，在长期使用过程中，滚动轴承容易出现故 障，如疲劳裂纹、球体磨损、保持架断裂等问题，这些故障会导致机械 设备的性能下降甚至无法正常工作，严重影响了机械设备的使用效果和 寿命。 因此，通过对滚动轴承的故障状态进行实时监测和诊断是降低机械 设备故障率和延长使用寿命的重要方法。而故障特征提取是滚动轴承状 态监测和诊断的关键环节，因此，对滚动轴承故障特征提取的研究具有 重要意义。 二、研究内容和方法 本文旨在研究基于循环平稳和盲源分离的滚动轴承故障特征提取方 法。具体研究内容如下： 1. 分析滚动轴承信号的特点和故障模式，包括常见的故障类型和对 应的故障信号特征。 2. 研究滚动轴承信号的循环平稳性，并通过相关算法对其进行循环 平稳处理，以提高信号的可识别性和稳定性。 3. 采用盲源分离算法对处理后的滚动轴承信号进行分离，进一步提 取故障信号的特征。 4. 设计实验平台，采集不同故障模式下的滚动轴承信号，并对所提 出的方法进行验证和评估。