基于半监督学习的不平衡数据分类算法与应用中期报告

基于半监督学习的不平衡数据分类算法与应用中期报告一、研究背景和意义在现实生活中，很多机器学习任务中的数据都是存在不平衡情况的，即不同类别的样本数量存在较大的差异，如医疗诊断中的疾病预测、金融欺诈检测等