人工智能搜索技术论文

人工智能搜索技术论文导读：我根据大家的需要整理了一份关于《人工智能搜索技术论文》的内容，具体内容：人工智能的核心问题及启发式搜索函数的基本概念，介绍了4种经典问题启发式搜索函数的选择及其研究中遇到的难

人工智能搜索技术论文 导读：我根据大家的需要整理了一份关于《人工智能搜索技术论文》的内容，具 体内容：人工智能的核心问题及启发式搜索函数的基本概念，介绍了4种经典问 题启发式搜索函数的选择及其研究中遇到的难题，并从中求解来探讨解决问题的 思路。以下是我整理的的相关资料，欢迎阅读!... 人工智能的核心问题及启发式搜索函数的基本概念，介绍了4种经典问题启发 式搜索函数的选择及其研究中遇到的难题，并从中求解来探讨解决问题的思路。 以下是我整理的的相关资料，欢迎阅读! 篇一 摘要：阐述了人工智能的核心问题及启发式搜索函数的基本概念，介绍了4种 经典问题启发式搜索函数的选择及其研究中遇到的难题，并从中求解来探讨解决 问题的思路。 关键词：人工智能;问题求解;启发式搜索函数 中图分类号：TP18文献标识码：A文章编号：1009-3044(2008)08-10ppp-0c 人工智能问题广义地说，都可以看作是一个问题求解过程，因此问题求解是人 工智能的核心问题，它通常是通过在某个可能的解答空间中寻找一个解来进行 的。在问题求解过程中，人们所面临的大多数现实问题往往没有确定性的算法， 通常需要用搜索算法来解决。目标和达到目标的一组方法称为问题，搜索就是研 究这些方法能够做什么的过程。问题求解一般需要考虑两个基本问题：首先是使 用合适的状态空间表示问题，其次是测试该状态空间中目标状态是否出现。 1什么是启发式搜索函数 在人工智能中有很大一类问题的求解技术依赖于搜索。启发式方法就是采用有 利于问题自身特征信息来引导搜索过程的方法，在学生学习过程中启发式函数的 选取至关重要，决定整个算法的效率与成败。启发式搜索通常用于两种不同类型 的问题：(1)前向推力和(2)反向推理。前向推理一般用于状态空间的搜索。在前 向推理中，推理是从预定义的初始状态出发向目标状态反向方向执行;反向推理 一般用于问题归约中。在反向推理中，推理是从给定的目标状态向初始状态执行。 14 / 第页总共页