美容院数据分析

没有大数据的分析，就不知道我们的优势与劣势;没有大数据的管控，就不知道每一次的决策是否正确;没有大数据的指引，我们就会茫然不知该往哪儿。在当今美容会所中，很多经营者都在推行着数据化管理，究竟美容会所中

; 没有大数据的分析，就不知道我们的优势与劣势 ; 没有大数据的管控，就不知道每一次的决策是否正确 没有大数据的指引，我们就会茫然不知该往哪儿。 在当今美容会所中，很多经营者都在推行着数据化管理，究竟美容会所中关 ?? 键的数据有哪些这些数据背后又存在着美容会所生存的哪些秘密那么今天我 18 将分享会所的大数据分析管控计划： 一、员工数据 1 、店长、顾问：业绩、客数和客次、到店率、客单价、整店相比往年增长 ;; 率、增长来源重点分析顾问的售前、售中、售后服务与销售能力 2( 、美容师：指定客数、年服务客次、客单价、项目掌握能力专业、操作、 ); 销售重点分析出该员工的工资来源，现金业绩高还是手工收入高，常规项目高 ; 还是特殊项目高，该员工勤快还是懒散数据下一目了然 3VS 、员工顾客分析：为何同样的工作时间，收入却有不同，试问优质顾 ? 客都在谁的手上，难道优秀员工靠的仅仅是运气吗 4VS 、员工项目分析：指定率高、满意度高、技术好、客情好、工资却不 ? 高，亲，是不是忽略了院里真正出钱的大项目了呢 二、顾客数据 5 、罗列出会所全部客户的消费档案，包含：姓名、顾问、指定美容师、去 年总现金消费、去年未消耗卡金、老客还是新客、上了哪些项目、项目余次是多 2 少，此表非常重要，千万别怕麻烦，录入电脑后有重用，年也仅需这一次，来 ; 年只需上新客档案即可 6 、根据顾客去年消费金额、普及项目、到店率、平均月消费，将顾客分为 ABCDA 类，这样做的目的一是让员工完全清晰业绩是从哪些顾客来的，类顾客 都在谁手上，二是要立刻计划不同类型顾客的不同服务流程、不同点心水果、不 ; 同生日礼物、不同预约制度、不同护理房间等 7 、客户到店率分析：详细的顾客到店率分析可以看出顾问的工作成绩，反 预约成果、售后跟踪成果、常规项目普及率、包括顾问对项目的专业程度、美容 ; 师技能的专业度