精编制造业上市公司财务危机预警分析

制造业上市公司财务危机预警分析［提要］当代经济快速发展，企业应时刻关注自身的财务状况，对未来存在的财务危机隐患提前关注，保持危机意识。制造业作为我国的支柱产业，在当前经济背景下，更应保持警惕，在抓住机

制造业上市公司财务危机预警分析 ［提要］当代经济快速发展，企业应时刻关注自身的财务状况，对未来存在的财 务危机隐患提前关注，保持危机意识。制造业作为我国的支柱产业，在当前经济 背景下，更应保持警惕，在抓住机遇发展壮大的同时，发现自身存在的问题，及 时做出相应的调整，提前对企业即将出现的财务危机做出应对之策。 关键词：制造业上市公司；BP神经网络模型；财务危机预警 我国制造业作为国家的支柱产业，对我国的经济发展具有极其重要的推动作 用；但是，随着大数据时代的到来，经济发展速度日益加快，制造业上市公司也 相继面临着更多的危机与挑战。财务状况与企业的生存息息相关，如何利用相关 数据帮助企业规避潜在的财务危机成为现代企业关注的重点。传统的预警机制大 多数通过历史数据构建模型，对企业是否存在财务危机做出预测。Altman首次运 用多元线性判别方法构建财务危机预警模型，但是人们经过实践发现，该模型无 法满足选取的变量服从正态分布。Martin开创性地结合Logis－tic回归模型对 企业做出财务预警，经过实践证明，该模型对于企业危机的预测准确度高达96%， 所以该模型流传至今仍被广泛应用。但是，传统的预警机制大多数是通过静态数 据预测未来企业状况，不能动态归纳新数据，这种情况下建立的预警模型其准确 性不高。因此，借助科学的方法构建合理有效的预警模型对我国制造业上市公司 及时发现并解决财务危机具有非常重要的指导作用。 一、研究设计 （一）样本选取与数据来源。本文选取的样本公司主要为2019年首次被特 别处理的制造业上市公司20家，同时按照1：1的比例选取正常经营的制造业上 市公司20家作为对照组，共计40家上市公司，另外选取20家上市公司作为检 测样本。设定2019年为T年，通过国泰安数据库收集T-3年，即2016～2018年 的数据对2019年样本公司财务状况进行预测。本文选取的数据来源通过网上搜 集，主要从国泰安数据库、深沪证券交易所的官方网站、新浪财经等我国的知名 网站上进行收集与整理，数据的可信度和准确性都非常高。（二）财务预警指标 的选取。本文通过阅读大量文献资料，结合国内外学者的研究理论，结合我国制 造业的具体情况，对财务预警指标依据以下的筛选原则：1、全面性原则。企业 1