rgzhztzszyy

人工智慧在投資上之應用第一節 簡介類神經網路在證券市場上應用的背景 九零年代，電腦晶體技術突飛猛進，電腦效率大幅提高，成本也大幅降低，使很多需借助高科技才可行的研究得以順利進行，也縮短了學習

人工智慧在投資上之應用 第一節簡介 類神經網路在證券市場上應用的背景 九零年代，電腦晶體技術突飛猛進，電腦效率大幅提高，成本也大幅降低， 使很多需借助高科技才可行的研究得以順利進行，也縮短了學習高科技所需的 時間。很多以前必需在超速電腦上執行的程式，如今可由迷你電腦設計執行； 而需在迷你電腦上執行的程式，如今可由個人電腦設計執行。由於個人電腦的 普及化與電腦執行程式速度神速化，使很多學者在探討問題上變得更有效率， 也都有餘力探討是否可將自身專長運用到其他學門。明顯的例子，如物理學家 配合電腦專家與財務專家，將渾沌(Chaos)理論運用來解釋股票市場的變化；生 物學家與電腦專家合作，將生物基因進化論(GeneticAlgorithms)運用來設計 電腦程式，解決最適化的問題，或利用人腦神經(NeuralNetwork)作用的原理 來設計程式模仿人腦去學習與預測等；更有人將專家的意見(ExpertSyatems) 融入電腦程式，利用電腦的超速度處理非常複雜繁瑣的問題，使電腦兼具人類 專家的智慧與超強的運算能力。八零年代末期即有不少財務學者或專家引進此 種跨學門的合作，成果相當可觀。 上列是人工智慧運用的例子，那什麼是人工智慧？Deboeck博士以圖1說 明以機器(Machine)智慧(或人工(Artificial)智慧)為核心所發展出之各種系統。 自一九九一年開始，每隔兩年，美國華爾街便召開「人工智慧應用於華爾 街」的年會，算是最早有規模的探討各種人工智慧在財務上之應用的年會。其 第一屆主要探討下列議題(均與人工智慧有關)： 1.技術移轉； 2.股市預測； 3.交易站的支援； 4.人工智慧(AI)與投資組合理論； 5.行銷與企業策略； 6.固定收益與債券評等； 7.發掘選股系統；