基于变换域的红外人脸温度归一化研究的中期报告

基于变换域的红外人脸温度归一化研究的中期报告一、研究背景随着红外检测技术的发展，红外人脸识别技术越来越得到广泛关注和应用。然而，现有的红外人脸识别技术面临的主要问题之一是温度差异带来的影响，不同人的体

基于变换域的红外人脸温度归一化研究的中期报告 一、研究背景 随着红外检测技术的发展，红外人脸识别技术越来越得到广泛关注 和应用。然而，现有的红外人脸识别技术面临的主要问题之一是温度差 异带来的影响，不同人的体温、环境温度以及设备本身的误差等都会导 致人脸图像的温度差异，从而影响到识别性能。 为了解决这一问题，研究者们提出了多种采用温度归一化操作的方 法，例如基于区域的方法、基于模板的方法以及基于局部纹理特征的方 法等。这些方法都可以一定程度上减轻温度差异导致的影响，但是它们 都涉及到一定的计算量和参数调节，且存在一定的局限性。 因此，本研究旨在提出一种新的红外人脸温度归一化方法，即基于 变换域的红外人脸温度归一化方法。该方法利用离散余弦变换（DCT） 对红外人脸图像进行分解和重构，从而使得图像的低频部分能够抵消高 频部分的温度噪声干扰，达到温度归一化的目的。相比于现有的方法， 该方法不仅能够有效地消除温度差异的干扰，同时也具有较高的计算效 率和稳定性。 二、研究内容和进展 1.构建了基于红外人脸数据库的实验平台，该数据库包含多个红外 人脸图像，具有不同的温度分布和光照条件。 2.对红外人脸图像进行离散余弦变换，并利用阈值对低频部分和高 频部分进行分别处理和保留。 3.使用反变换将处理后的图像重构，获得温度归一化后的人脸图 像。 4.利用支持向量机（SVM）进行人脸识别实验，评估所提出的方法 在识别准确度和鲁棒性方面的表现。