多元线性回归分析 粮食产量预测 本科毕业论

摘 要本文第一章给出了黑龙江省粮食生产状况，粮食产量预测的背景和意义。第二章给出了多元线性回归的理论主体：包括多元线性回归模型的标准形式，多元线性回归模型的参数估计，模型的检验和预测原理。

摘要 本文第一章给出了黑龙江省粮食生产状况，粮食产量预测的背景和意义。第二章给 出了多元线性回归的理论主体：包括多元线性回归模型的标准形式，多元线性回归模型 的参数估计，模型的检验和预测原理。 第三章应用多元线性回归模型对黑龙江省粮食产量进行预测，分析并确定影响粮食 Eviews6.0 产量的主要因素，建立多元线性回归方程，收集并整理相关数据，应用软件 tf 对多元线性线性回归方程进行参数估计，分别对模型进行拟合程度检验、检验、检 验，并对自变量进行多重共线性检验，使用逐步回归方法剔除部分自变量，降低自变量 间的多重共线性，确定最优回归方程，并应用模型进行粮食产量的预测。 第四章对预测结果及各主要影响因素进行分析解读，最后对黑龙江粮食生产安全提 出建议。 关键词： 多元回归；多重共线性；逐步回归；粮食产量；预测