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主成分分析法概念及例题

主成分分析法出自 MBA智库百科(http://wiki.mbalib.com/)主成分分析(principal components analysis,PCA)又称:主分量分析,主成分回归分析法 目

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现代统计分析方法专题十一主成分分析

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考虑进出口总额Y与3个自变量国内生产总值XI,存储量X2, 总消费量X3 (单位为10亿法郎)之间的关系。现收集了 11年度的 数据,做经典回归分析和主成分回归分析。法国经 济数据 分析国内牛产总值x

主成分分析法例子说课材料

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第3章 主成分分析.ppt

- * - 第三章 系统模型与模型化 - * - 第三章 系统模型与模型化 - 第一节:系统模型

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基于主成分分析法的上市公司价值投资分析的开题报告一、研究背景和意义上市公司股票投资是现代投资理论中的重要内容,也是个人和机构投资者所广泛关注的领域。投资者关注的焦点是如何准确地分析上市公司的财务状况、

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主成分分析法及其在经济金融中的应用浅析

主成分分析法及其在经济金融中的应用浅析【摘 要】主成分分析法,是对多变量大样本数据的一种有效的研究方法。本文首先介绍主成分分析法的应用背景、定义和基本步骤,进一步介绍其内在本质,即数学中的降维思想。并

主成分分析法例子之一

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spss主成分分析报告

实验目的:原始数据中每一所高校具有20个相关性很高的变量,利用主成分分析法用较少的变量去解释原来资料中的大部分变异,将手中的众多变量转化成彼此相互独立或不相关的个数较少的变量,即所谓主成分,并用以解释

主成分分析法(pca)

- 在模式识别中,一个常见的问题就是特征选择或特征提取,在理论上我们要选择与原始数据空间具有相同的维数。然而,我们希望设计一种变换使得数据集由维数较少的“有效”特征来表示。 -