《总体主成分》课件

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《总体主成分》PPT课件

- 主成分分析（Principal Component Analysis, 简称PCA）是一种通过降维技术把多个变量化为少数几个主成分（即综合变量）的统计分析方法。

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- 主成分分析（Principal Component Analysis, 简称PCA）是一种通过降维技术把多个变量化为少数几个主成分（即综合变量）的统计分析方法。

第二节总体主成分

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《主成分的性质》PPT课件

- - 小结 方差逐步减少的p个线性无关的主成分为: - - 写为矩阵形式：

《主成分回归分析》课件

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《主成分回归分析》PPT课件

- 主成分回归分析 - 一、主成分估计主成分估计是以P个主成分中的前q个贡献大的主成分为自变量建立回归方程，估计参数的一种方法。它可以消除变量间的多重共线性。

主成分回归分析方法 ppt课件

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主成分回归分析

- 主成分回归分析 - 一、主成分估计主成分估计是以P个主成分中的前q个贡献大的主成分为自变量建立回归方程，估计参数的一种方法。它可以消除变量间的多重共线性。

主成分分析与主成分回归

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主成分变换和MNF变换包含程序25页课件

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主成分回归分析

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