数据分析与数据挖掘

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呼叫中心数据分析数据挖掘课程大纲

呼叫中心数据分析数据挖掘开课时间： 2 天课程价格：3200 元/人 （含培训费、教材费、会务费、食宿自理）开课地点： 北京市/全部城市培训对象：呼叫中心运营经理、呼叫中心运营主管、呼叫中心班组长；

《数据挖掘与商务智能》课程教学大纲

《数据挖掘与商务智能》课程教学大纲一、课程名称.中文名称：数据挖掘与商务智能. 英文名称：Data Mining and Business Intelligence二、课程概况课程类别：专业课 学时数

数据挖掘--教学大纲

数据挖掘一、课程说明课程编号：130317Z10课程名称：数据挖掘/Data-Mining课程类别：选修学时/学分：48/3先修课程：数学分析，高等代数，统计软件，计算方法，统计学，最优化原 理与算法

《数据挖掘课程教学大纲》

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数据清洗、数据分析、数据挖掘资料

数据清洗1.基本概念数据清洗从名字上也看的出就是把"脏"的"洗掉"，指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。因为HYPERLINK "http://

数据分析与数据挖掘区别

先谈数据，其实很简单，就是观测值。例如测量数据。不过大家可能有个误区。认为，客户填写的表单就是数据。对编程序而言，是的。但是不是常规的数据。当然填写的内容，一旦落入的观测空间，则自然就成了数据。不谈数

《商务智能与数据挖掘》课程教学大纲

商务智能与数据挖掘Business Intelligence and Data Mining一、课程基本情况课程类别：专业主干课课程学分：4 学分课程总学时：64学时，其中讲课：28学时，实验（含上机

数据挖掘教学大纲

数据挖掘Data Mining一、课程基本信息课程编号：111039适用专业：统计学课程性质：专业选修开课单位：数学与数据科学学院统计学系学 时：32 (其中，理论课时12,实验课时20)学分：2考核

《数据挖掘》课程教学大纲（本科）

数据挖掘(Data Mining)课程编号：06410031学 分：2学 时：40 （其中：讲课学时：24实验学时：0上机学时：16）先修课程：概率统计、离散数学、数据结构A、算法设计与分析、数据库系

数据挖掘教学大纲

西北师范大学计算机科学与技术专业课程教学大纲数据挖掘一、说明（一）课程性质数据挖掘是计算机科学与技术专业的选修课程，本课程以数据挖掘为主要内容，讲述实现数据挖掘的各主要功能、挖掘算法和应用，并通过对实

《数据挖掘与管理决策》课程教学大纲

《数据挖掘与管理决策》课程教学大纲课程编号:20157英文名 :Data mining and Management Decision课程类别：专业主干（双语）前置课:统计学、线性代数、管理学后置课: