《数据挖掘与数据分析》课程教学大纲

《数据挖掘与数据分析》教学大纲一'课程基本信息.课程代码：21122400.课程中文名称：数据挖掘与数据分析课程英文名称：Data Mining and Data Analysis.面向对象：软件工程

《数据挖掘技术》课程教学大纲（本科）

数据挖掘技术Data mining technology课程代码:08410228学分：3学时：56 （其中：讲课学时：40实验学时：16 ）先修课程：数据库原理及应用、概率论与数理统计、统计分析软件

数据挖掘技术教学大纲

《数据挖掘技术》课程教学大纲一、课程基本信息课程名称（中文）数据挖掘技术课程代码课程名称（英文）Data Mining课程类别口通识教育课因专业教育课口实践教育课口创新创业课口其他课程学时40学时课程

《数据挖掘》课程教学大纲（本科）

数据挖掘(Data Mining)课程编号：06410031学 分：2学 时：40 （其中：讲课学时：24实验学时：0上机学时：16）先修课程：概率统计、离散数学、数据结构A、算法设计与分析、数据库系

数据挖掘课程教学大纲

数据挖掘课程教学大纲课程英文名称：Data Mining课程编号：0101660 学分：3.0 学时：48一、课程教学对象本课程教学对象为五邑大学管理学院信息管理与信息系统专业的本科学 生。二、课程性

《数据挖掘》课程教学大纲

数据挖掘一课程基本信息课程编号学分3学时51开课学期三年级春季学期课程名称数据挖掘Data Mining课程定位数据挖掘是信息管理与信息管理专业的选修课。通过该课程的学习，使学生对数据仓库、数据挖掘八

《数据挖掘》课程教学大纲

数据挖掘一、课程概况所属专业：计算机科学与技术开课单位：数学计算机科学学院课程类型：院系必修课程课程代码：07413150开课学期：6学分：3学时：课堂讲授34+实验34核心课程：否拟使用教材:Jia

数据挖掘教学大纲

数据挖掘教学大纲.引言数据挖掘概述数据挖掘在实际应用中的重要性数据挖掘的基本原理和方法.数据预处理数据清洗缺失值处理噪声数据处理异常值处理数据集成数据库集成文件集成数据变换数据规范化232数据离散化数

《数据挖掘》课程教学大纲

数据挖掘课程教学大纲Data Mining学时数：48其中：实训学时：8课外学时：0学分数：3适用专业：信息与计算科学一、课程的性质、目的和任务本课程为信息管理与信息系统专业高年级学生专业限定选修课。

《商业数据挖掘课程实验》教学大纲

商业数据挖掘课程实验Business Data Mining一、课程基本情况课程学分：2课程学时:48开设项目数：10个课程性质：选修对应理论课程及性质：商业数据挖掘，选修适用专业：信息管理与信息系统

数据挖掘教学大纲

数据挖掘课程名称：数据挖掘/ Data Mining学时/学分：48学时/3学分 先修课程：数据库适用专业：计算机科学与技术、软件工程及相关专业开课院（系、部、室）：数学与统计学院一、课程的性质、教学

《数据挖掘与商务智能》课程教学大纲

《数据挖掘与商务智能》课程教学大纲一、课程名称.中文名称：数据挖掘与商务智能. 英文名称：Data Mining and Business Intelligence二、课程概况课程类别：专业课 学时数