《模式识别与数据挖掘》课程教学大纲

《模式识别与数据挖掘》教学大纲课程名称模式识别与数据挖掘Pattern Recognition and Data Mining课程编码CST521411030开课院部计算机科学与技术学院课程团队机器学

《模式识别》课程教学大纲

《模式识别》教学大纲课程名称：模式识别（pattern recognition ）课程编码：1502ZY157 课程类别：专业基础-选修学 分：3分总学时：48学时，其中，授课学时：40学时；上机学时

《模式识别》课程教学大纲

《模式识别》教学大纲一、课程基本信息中文名称模式识别英文名称Pattern Recognition适用专业信息工程、计算机科学与技术先修课程数据结构、数字信号处理、概 率论与数理统计课程类别专业拓展课

《模式识别基础实验》课程教学大纲

《模式识别基础实验》教学大纲一、课程基本信息课程代码：05110359课程名称：模式识别基础课程英文名称：Pattern Recognition Fundamental课程所属单位：计算机与信息工程系

《模式识别基础》课程教学大纲

《模式识别基础》教学大纲一、课程基本信息课程名称模式识别基础Fundamental of Pattern Recognition课程编码CTL110921020 开课院部控制科学与工程学院课程团队模式

《模式识别基础》课程教学大纲

《模式识别基础》课程教学大纲一、课程基本信息课程代码：05110359课程名称：模式识别基础课程英文名称：Pattern Recognition Fundamental课程所属单位：计算机与信息工程系

《模式识别》教学大纲（本科）

模式识别一、课程简介模式识别包含了模式识别与数据挖掘两门课程。模式识别与数据挖掘研究的内容是使机器能 做以前只能由人类才能做的事，具备人所具有的、对各种事物与现象进行分析、描述与判断、并 在大型数据库

模式识别课程教学大纲

模式识别课程教学大纲课程英文名称：Pattern Recognition课程编号：0500670 学分：3 学时：48一、课程教学对象数学与计算科学学院信息与计算科学专业、应用数学专业 本科学生。二、

《机器学习与模式识别》课程教学大纲

机器学习与模式识别一、课程概况所属专业：物联网工程开课单位：数学与计算机科学学院课程类型：专业选修课程课程代码：机器学习与模式识别开课学期：6学分：3学时：48核心课程：否拟使用教材：Simon Ro

rxzAAA调查数据挖掘和模式识别技术对土壤数据挖掘

调查数据挖掘和模式识别技术对土壤数据挖掘 摘要:数据挖掘已经成为主要的研究方向之一域,在近数十年来,以提取隐含的和有用的数据。这种知识可以被人类轻松认知。最初,这方面的知识提取和计算评估采用手工统计技

《模式识别》课程教学大纲

《模式识别》教学大纲一、课程基本信息.课程代码:21123200.课程中文名称：模式识别课程英文名称：Pattern Recognition.面向对象：遥感科学与技术专业本科生.开课学院（课部）、系（

模式识别教学大纲

“模式识别”课程教学大纲教研室主任：赵景秀 执笔人：赵景秀—、课程基本信息开课单位：计算机科学学院课程名称：模式识别课程编号：173124英文名称：pattern recognition课程类型：专业