模式识别期末考试题及答案

一.计算题1、在图像识别中，假定有灌木和坦克2种类型，它们的先验概率分别是0.7和0.3,损失函数如下表所示。其中, 类型wi和W2分别表示灌木和坦克，判决a1=W1, a2=w2o现在做了 2次实验

模式识别人工智能论文

浅谈人工智能与模式识别的应用一、 引言随着计算机应用范围不断的拓宽，我们对于计算机具有更加有效的感知“能 力”，诸如对声音、文字、图像、温度以及震动等外界信息，这样就可以依靠计 算机来对人类的生存环境

模式识别的总结

模式识别总结学院：信控学院专业：信息与通信工程姓名：学号：模式识别之聚类的总结本文简单总结了聚类的相关内容，具体总结了模糊C均值算法以及近年来的发展及其改进算法，最后介绍了聚类有效性指标的问题1. 聚

ocgAAA模式识别

模式识别摘要：本文简单介绍了模式识别，主要讲述了模式识别常用的方法：神经网络、模糊诊断、支持向量机、聚类分析的定义及各自有缺点。关键字：模式识别；神经网络；模糊诊；、支持向量机；聚类分析ABSTRAC

模式识别实验

实验一:最大最小距离聚类法一、 实验目的复习Matlab的基本命令，熟悉 Matlab下的基本函数；复习最大最小距离聚类算法的基本原理。二、 实验内容设计Matlab程序，要求：输入模式向量和类别数，

模式识别作业

西安电子科技大学模式识别导论大作业学 院 ：电子工程学院模式识别导论大作业题1一、题目给出K-均值算法的程序框图，编写程序，并使用编写的程序对课本上图2.13所示的10个样本进行聚类，分为三类

第8章模式识别

- 第8章 特征选择与提取 - 特征抽取的目的是获取一组“少而精”的分类特征，即获取特征数目少且分类错误概率小的特征向量。

第1章模式识别课程绪论ppt课件

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《模式识别与分类》课件

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《模式识别聚类分析》PPT课件

- 第二章 聚类分析 - 分类与聚类的区别 - 分类：用已知类别的样本训练集来设计分类器（监督学习）聚类（集群）：用事先不知类别的样本，

计算机模式识别课程论文-手写数字的识别研究

模式识别课程论文题目:手写数字的识别研究一、题目概述 数字识别处理的信息主要包括数据信息，主要是由阿拉伯数字及少量特殊符号组成的各种编号和统计数据，如：邮政编码、统计报表、财务报表、银行票据等等，处理

模式识别课件第一章绪论

- Pattern Recognition - 办公地点：主楼501Email:zhaolh62@163.com - 好酚娘哦救养多晴院酬壤疯惋官追虽姿狐砸