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极大似然估计的原理和方法ppt课件

- 一 问题引入 - 问题Ⅰ: - 一只野兔从前方窜过 . - 请问是谁打中的? - 一位老猎人

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- 几个常用统计量 - 二、估计量的评选标准 - 一 、参数的点估计 - 第七章 - 参数估计

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- 第八章 对数极大似然估计 - 极大似然估计法(maximum likelihood, ML),是不同于最小二乘法的另一种参数估计方法,是从极大似然原理发

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- 极大似然法求估计量的步骤:(一般情况下) - - - - -

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- 极大似然法求估计量的步骤:(一般情况下) - 说明:若似然方程(组)无解,或似然函数不可导,此法失效,改用其它方法. - 例1

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- 点估计的极大似然估计法(maximum likelihood) (p13) - 引例: - 我与一位猎人一起外出打猎,一只野兔从前方窜过

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- 第十八章 对数极大似然估计 - EViews包含了一些常用方法,如最小二乘法、非线性最小二乘法、加权最小二乘法、TSLS、GMM、ARIMA、ARCH、

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- 思考题 - 问题:现有一名射击运动员,他的命中率可用其击中的概率表示,假定其命中率要么是0.8,要么是0.2,现试射击一次,结果命中,命中率是0.8还是0.2?

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- 第2章 非经典计量经济学模型估计方法 - 最大似然估计广义矩估计贝叶斯估计分位数回归估计 - 关于估计方法的说明 -

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