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精编数据挖掘互联网金融平台风险治理研究
数据挖掘互联网金融平台风险治理研究摘要:随着信息化技术水平的不断提升,我国的互联网金融平台数量正在逐年增加,为了更好地实现互联网金融平台风险的有效管理,需要基于当前的数据挖掘方式进行服务理念的优化,创
数据挖掘发展分析
- 一、数据挖掘概念----定义 - 数据挖掘--从大量数据中寻找其规律的技术, 是统计学、数据库技术和人工智能技术的综合。 - 数据挖掘与统计学数据挖
数据挖掘的背景分析
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数据挖掘与数据仓库
- 数据库系统原理第二部分第七章 数据挖掘与数据仓库 - - - 7.1 数据仓库概述7.2 数据挖掘技术7.3 W
数据挖掘应用案例教案
- 第四章 数据挖掘应用案例 - 数据挖掘是从海量数据中发现有趣知识的而过程,这些知识是隐含的
数据挖掘案例分析(聚类分析)
数据挖掘*实验报告实验项目名称 : 对全国31个地区农村居民人均年食品消费量(09年)的聚类分析 信息技术学院 软件技术与数据库教研室实验概述:对全国不同地区农村居民每人年食品消费
数据挖掘商业案例
金融行业应用1.前言随着中国加入WTO,国内金融市场正在逐步对外开放,外资金融企业的进入在带来先进经营理念的同时,无疑也加剧了中国金融市场的竞争。金融业正在快速发生变化。合并、收购和相关法规的变化带来
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《数据挖掘技术》课程教学大纲一、课程基本信息课程名称(中文)数据挖掘技术课程代码课程名称(英文)Data Mining课程类别口通识教育课因专业教育课口实践教育课口创新创业课口其他课程学时40学时课程
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数据挖掘教学大纲
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数据挖掘数据处理
数据预处理1 数据清理数据清洗是清除错误和不一致数据的过程,当然,数据清洗不是简单的用更新数据记录,在数据挖掘过程中,数据清洗是第一步骤,即对数据进行预处理的过程。数据清洗的任务是过滤或者修改那些不符
数据挖掘总结
1、数据库与数据仓库数据库是长期储存在计算机内有组织的大量的共享数据的集合。数据库中的数据是按照一定的数据模型进行组织、描述和储存的, 具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性, 并且能为各种用户