腾讯文库搜索-《Python数据分析与应用》试卷A
《Python数据分析与应用》实验二 pandas统计分析基础
实验二Pandas统计分析基础任务1读取mtcar数据并实现以下操作(1)查看mtcar数据集的元素的个数、维度、大小等信息,输出表的列名。import pandas as pdmtcars=pd.r
python二级考试选择题试题
1. 关于数据的存储结构,以下选项描述正确的是A数据所占的存储空间量B数据在计算机中的顺序存储方式C数据的逻辑结构在计算机中的表示D存储在外存中的数据正确答案: C 2. 关于线性链表的描述,以下选项
实验八 Python数据分析与可视化
实验项目实验八Python数据分析数可视化一、预习内容1、实验目的和要求学习掌握利用python进行数据的处理、分析及可视化。2、实验内容和原理统计高频词汇,生成词云3、实验所用主要仪器设备(或实验环
利用Python进行数据分析
利用Python进行数据分析• 数据分析的N种姿势• Anaconda简介与安装使用• python语法基础• 常用库安装与使用简介第一部分 python数据分析的3种姿势数据不是万能的大数据第四范式
《Python程序设计与数据分析》 教学大纲
《Python程序设计与数据分析》课程教学大纲英文名称: Python Programming&Data Analysis课程号:一'课程基本情况1、学 分:22、学 时:32 (其中:理论学时:32
工业大数据分析-Python扩展编程数据处理教学讲义
任务7.1 Python扩展编程数据处理任务概述Python语言提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。Python作为一 门解释型的语言,它天生具有跨平台的特征,只要为平台提供了相应的Python
《Python数据分析与应用案例教程》教案 第7课 Pands库(二)
课题第7课 Pandas库(二)课时2 课时(90 min )教学目标知识技能目标:(1 )掌握Pandas中修改、增加和删除数据的方法(2 )掌握Pandas中保存和导入数据的方法(3)能使用Pan
《Python数据分析与应用案例教程》教案 第10课 数据的聚合与分组
课题第10课数据的聚合与分组课时2 课时(90 min )教学目标知识技能目标:(1 )掌握数据聚合的方法(2 )掌握数据分组的方法(3 )掌握字符型数据编码和连续数据离散化的方法(3 )能对数据进行
《Python数据分析与应用案例教程》教案 第20课 二手房数据分析与房价预测需求分析
课题第20课二手房数据分析与房价预测需求分析课时2 课时(90 min )教学目标知识技能目标:(1)能够对案例进行需求分析(2 )能根据需求对数据进行不同的预处理,选择合适的可视化图形进行分析和展示
Python数据分析与可视化 教学大纲 及 习题答案(吕云翔 )
《Python数据分析与可视化》课程教学大纲课程代码:课程名称:Python数据分析与可视化开课学期:学分/学时:3/48课程类型:适用专业/开课对象:先修课程:开课单位:团队负责人: 责任教授:执笔
Python数据分析与应用教案NumPy数值计算基础教案
第2章NumPy数值计算基础初中九年级数学教案课程名称:Python数据分析与应用课程类别:必修适用专业:大数据技术类有关专业总学时:64学时(其中理论36学时,实验28学时)总学分:4.0学分本章学
[全]Python数据分析,工资情况
Python数据分析,工资情况以美国城市巴尔的摩2016年公务员的工资数据集为例,数据来源于网络,通过数据分组统计,并且可视化,分析其工资情况。1.数据来源import numpy as npimpo