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主成分分析

主成分分析在牡丹江水质评价及浮游植物生物量与环境因子关系中的应用魏景海(浙江大学,杭州,150040)摘要:利用统计软件R编写主成分分析程序,分析不同季节牡丹江浮游植物生物量与环境因子的关系,结果表明

现代统计学分析方法与应用主成分分析

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主成分分析案例

姓名:XXX 学号:XXXXXXX 专业:XXXX用SPSS19软件对下列数据进行主成分分析:… …一、相关性通过对数据进行双变量相关分析,得到相关系数矩阵,见表1。表1 淡化浓海水

《主成分分析方法》PPT课件

- 第五节 主成分分析方法 Principal Component Analysis (PCA) - 主成分分析的基本原理 主成分分析的计算步骤 主成分分析方法应用实例

主成分分析案例

姓名: XXX 学号: XXXXXXX 专业: XXXX用软件对下列数据进行主成分分析:SPSS19日朗气溫湿度辐照水温风速浓度蒸发速率8? 2730400.430"613. 50.268.33050

主成分分析法的优点

主成分分析法的优点:可消除评价指标之间的相关影响因为主成分分析在对原指标变量进行变换后形成了彼此相互独立的主成分,而且实践证明指标之间相关程度越高,主成分分析效果越好。可减少指标选择的工作量对于其它评

主成分分析完整版

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因子分析与主成分分析

- 第七章 因子分析与主成分分析 - - 一、主成分分析概述 - 每个人都会遇到有很多变量的数据。比如全

主成分分析与主成分回归

- 1. Introduction - 主成分分析与主成分回归 Principal Component Analysis and Regression -

营销研究第十二章主成分分析

- 毒诊湾驹咏卒利桩炽氟食涂坛饵凰凝锚伙窟廖烈讣熬斥吭囊鹊傈勤涤颇故营销研究 第十二章 主成分分析营销研究 第十二章 主成分分析 - 稀壕十稳衡沫兹计赐晴拯竞丝龟碰鸳昏摹

主成分分析法教案

主成分分析法一、主成分分析(principal components analysis)也称为主重量分析,是由Holtelling于1933年首先提出的。主成分分析是利用降维的思想,把多指标转化为少数