主成分分析法建模课后习题

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《主成分分析法》PPT课件

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数学建模之主成分分析法

数学建模之主成分分析法主成分分析主成分分析的主要目的是希望用较少的变量去解释原来资料中的大部分变量，将我们手中许多相关性很高的变量转化成彼此相互独立或不相关的变量。通常是选出比原始变量个数少，能解释大

《主成分分析 》课件

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《主成分分析法》课件

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数学建模主成分分析

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主成分分析法的优点

主成分分析法的优点：1、可消除评价指标之间的相关影响因为主成分分析在对原指标变量进行变换后形成了彼此相互独立的主成分，而 且实践证明指标之间相关程度越高,主成分分析效果越好。2、可减少指标选择的工作量

主成分分析和层次分析法

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数学建模 主成分分析

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主成分分析法教案

主成分分析法一、主成分分析（principal components analysis）也称为主重量分析，是由Holtelling于1933年首先提出的。主成分分析是利用降维的思想，把多指标转化为少数

主成分分析法例子之一

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