人工神经网络的研究方法

- 人工神经网络 的研究方法及应用刘 长 安2004. 12. 31 - 引 言 - 利用机器模仿人类的智能是长期以来人们认识

人工神经网络教学课件

- 现代机器学习理论 - * - 概述 - 人工神经网络基于样本的学习目标输出值可以是实数、离散值或向量的函数经典算法反

人工神经网络教学课件

- 目录 - 第1章 概述 1．1 人工神经网络研究与发展 1．2 生物神经元 1．3 人工神经网络的构成第2章人工神经网络基本模型 2．1

《人工神经网络方法》PPT课件

- 人工神经网络方法 ——原理及应用 - 张倩倩、孙晶 - - -

人工神经网络的发展及其应用

人工神经网络及其应用摘要：神经网络是新技术领域中的一个时尚词汇。很多人听过这个词，但很少人真正明白它是什么。本文的目的是介绍关于人工神经网络的基本包括它的背景，发展，发展前景。关键词：神经网络，发展，

人工神经网络课程

- 第2章 前馈型人工神经网络 - M-P模型感知机模型与学习算法多层感知机网络自适应线性单元与网络非线性连续变换单元组成的前馈网络BP算法 - 2

医学专题人工神经网络

- /65 - 人工神经网络的进展 - 初创阶段（二十世纪四十年代至六十年代）: 1943年，美国心理学家W. S. Mcculloch和数理逻辑学家

人工神经网络及其应用之自组织网络

- 人工神经网络及其应用第6讲 自组织网络 - - 一、自组织神经网络二、自组织竞争网络三、科荷伦网络四、自适应共振网络五、内容小结六、

人工神经网络复习题

人工神经网络复习题D5、对于单个神经元的离散模型，Hebb学习假设是什么，基本学习方程是什么？答：对于单个神经元的离散模型，Hebb学习假设是：只有当神经元兴奋时，与其连接的突触结合权才被强化而增大；

人工神经网络模型

- 第七讲 人工神经网络模型 - 随着人工神经网络应用研究酌不断深入，新的神经网络模型不断推出。现有的神经网络棋型已达近百种。在智能控制领域中，应用最多的是以下几种基本模型和它们

《人工神经网络》PPT课件

- 智能信息处理技术 - 华北电力大学 - 第5章 人工神经网络 - - -

人工神经网络第二部分

- 人工神经网络—— 在钢铁工业中的应用 - 东北大学信息学院人工智能所 郝培锋 - -