人工神经网络.01.绪论

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人工神经网络例题

1、 什么是 BP 网络的泛化能力？如何保证 BP 网络具有较好的泛化能力？（5分） 解：（1）BP网络训练后将所提取的样本对中的非线性映射关系存储在权值矩阵中，在其后的工作阶段，当向网络输入训练时未

《人工神经网络建模》课件

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人工神经网络讲稿

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人工神经网络2神经元模型和网络结构

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【数学建模竞赛】人工神经网络简介

第1章 人工神经网络简介1.1 引言现代计算机有很强的计算和信息处理能力，但是它对于模式识别、感知和在复杂环境中作决策等问题的处理能力却远远不如人，特别是它只能按人事先编好的程序机械地执行，缺乏

人工神经网络及其应用

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人工神经网络的基本模型

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D人工神经网络复习习题

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人工神经网络的发展与应用

李凡(MZ12663) 人工神经网络的发展与应用 1、神经网络发展 1)启蒙时期 启蒙时期开始于1980年美国著名心理学家W.James关于人脑结构与功能的研究,结束于1969年Minsky和Pape