基于变精度粗糙集的分类决策树构造方法

基于变精度粗糙集的分类决策树构造方法第 30 卷 第 11 期Vol . 30 No . 11 系统工程与电子技术2008 年 11 月No v. 2008 Syst e ms Engi neeri

数据分类决策树

- 数据仓库与数据挖掘技术  - 五邑大学信息学院 2009.06 - 何国辉 教授 - <#> -

数据仓库与数据挖掘技术第6章1决策树

- 第六章 数据挖掘的基本算法 - 主要内容分类规则挖掘的基本思想是什么？预测分析与趋势分析规则的基本思想是什么？关联算法的基本思想是什么？聚类算法的基本思想是什么？统计分析算

数据分类决策树

- - 数据分类决策树 - - - 决策树简介决策树算法决策树构建过程决策树评估与优化决策树与其他

决策树分类的概念和优缺点

决策树分类决策树(Decision Tree )又称为判定树，是运用于分类的一种树结构。其 中的每一个内部结点(internal node )代表对某个属性的一次测试，每条边代 表一个测试结果，叶结点

决策树数据挖掘技术在公共事业管理绩效评价中的应用分析论文

决策树数据挖掘技术在公共事业管理绩效评价中的应用分析论文 前言： 面对信息化数据项目工作开展的复杂性以及高风险性的发展特征，工作人员如果在公共事业管理中过度依赖人力为主的管理模式，

决策树算法在贴片机生产数据挖掘中的应用研究的综述报告

决策树算法在贴片机生产数据挖掘中的应用研究的综述报告随着信息技术的不断发展，数据挖掘已经成为许多企业的关键性技术之一，可以帮助企业快速的挖掘出所需要的信息，从而帮助企业制定更加科学准确的决策。在贴片机

6.-决策树分类(PPT96页)

- 决策树分类 - 王成（副教授）计算机科学与技术学院 - 主要内容 - 什么是决策树ID3算法算法改进C4.5算法CART算

决策树分类算法应用、进展和发展前景

- 机器学习 - 第3章 决策树学习决策树分类算法的进展决策树分类算法的发展前景 - 决策树分类算法应用、进展和发展前景

基于决策树的移动通信企业数据挖掘研究的综述报告

基于决策树的移动通信企业数据挖掘研究的综述报告移动通信企业是信息时代的重要一环，在这个领域中数据挖掘技术的研究和应用也日益重要。基于决策树的数据挖掘技术，是其中非常重要的一种方法，能够帮助企业从大量数

西电数据挖掘决策树算法

数据挖掘算法实验报告1) 实验题目棊于决策树的分类算法，属性的选择采用ID3或C4.5策略，采用如不的数 据建立分类决策树。ageincomestudentcred it ratingbuys com

基于决策树的瓷砖图像分类方法研究的开题报告

基于决策树的瓷砖图像分类方法研究的开题报告一、研究背景及意义瓷砖作为一种常见的装饰材料，市场需求量大，但瓷砖品种繁多，品质参差不齐，难以保证施工质量。因此，对于瓷砖的分类和质量检测日益成为一个热门的研