腾讯文库搜索-分类挖掘:决策树
数据挖掘:决策树算法及应用拓展
- 决策树算法及应用拓展 - 内容简介:概述预备知识决策树生成(Building Decision Tree)决策树剪枝(Pruning Decision Tree)捕捉变化数据
数据仓库与数据挖掘技术第6章1决策树
- 第六章 数据挖掘的基本算法 - 主要内容分类规则挖掘的基本思想是什么?预测分析与趋势分析规则的基本思想是什么?关联算法的基本思想是什么?聚类算法的基本思想是什么?统计分析算
第4章分类基本概念、决策树与模型评估
- 第4章 分类:基本概念、决策树与模型评估 - - - 4.1预备知识4.2解决分类问题的一般方法4.3决策树归纳4.4模型的过
以ID3算法为例探讨数据挖掘中决策树算法应用
- 以ID3算法为例探讨数据挖掘中决策树算法的应用 - 主讲:郭佳 - 决策树是一种常用于预测模型的算法,它通过将大量数据有目的分类,从中找到一些有
《决策树算法》课件
- 决策树算法 - 目录 - 决策树算法简介决策树算法的原理决策树算法的实践决策树算法的改进决策树算法的应用案例 -
深入浅出决策树分类(精彩故事引入)
- 深入浅出决策树分类(精彩故事引入) - 引言决策树分类基本概念决策树分类算法详解决策树分类应用案例决策树分类的未来展望 - 引言
模糊粗糙集属性约简及多模糊决策树分类器融合(可编辑)
模糊粗糙集属性约简及多模糊决策树分类器融合(可编辑)河北大学 硕士学位论文 模糊粗糙集属性约简及多模糊决策树分类器融合 姓名:杨断利 申请学位级别:硕士 专业:计算机应用技术 指导教师:王熙照 200
4分类和预测(1)决策树
- 第四章 分类和预测 - 主讲教师:魏宏喜 (博士,副教授)E-mail: cswhx@imu.edu.cn - 2 -
采用数据挖掘技术中ID3决策树算法分析学生成绩
采用数据挖掘技术中ID3决策树算法分析学生成绩论文导读:在学校管理工作中,特别是对学生的成绩管理工作中,普遍存在的问题是学生成绩数据量过于庞大,但对这些数据的处理还停留在初级的数据备份、查询及简单统计
基于SVM决策树的增量式文本层次分类研究中期报告
基于SVM决策树的增量式文本层次分类研究中期报告本文研究的是基于SVM和决策树的增量式文本层次分类方法。在本文的前期研究中,已经完成了文献调查、相关算法分析和问题定义等工作。接下来将介绍本文的中期工作
决策树案例及答案
案例:假设有一工程项目,管理人员要根据天气状况决定开工方案。如果开工后天气好,可以给国家创收30000元;如果开工后天气差,将给国家带来损失10000元;如果不开工,讲给国家带来损失1000元,。已知
第3章_决策树学习
- 第3章 决策树学习(Decision-Tree Algorithm) - 共有145人参加了ICDM 2006 Panel (会议的专题讨论),并对18种候选算法进行